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技术转化

通过组织多靶点组织原位标记、多通道叠加信号识别、多指标形态定量分析三个环节的技术突破，在一张组织切片上原位检测多种生物标记物的表达水平（n≥5），借以识别组织上每个细胞的表型类别、功能状态及其相互关系，并给出具有统计学意义的细胞组学数据。该方法非常适合描绘复杂的组织微环境信息，称之为组织微环境全景分析技术（Tissue Microenvironment Landscape Analysis）。

技术理念

通过多靶点免疫荧光标记，同步检测组织微环境中的各种细胞和蛋白因子，借助智能定量病理图像分析算法，对数据进行归纳汇总，获得具有统计学意义的高置信度的生物医学结论。

核心技术

> 多靶点组织原位标记
> 多通道叠加信号识别
> 多指标形态定量分析

> 多靶点组织原位标记
> 多通道叠加信号识别
> 多指标形态定量分析

科学问题

> 肿瘤组织微环境
> 组织免疫状态
> 药物病理评价

临床价值

> 复杂疾病的分子分型

> 药物敏感性检测分析

> 预后标志物开发检测

技术优势

组织原位呈现多种生物标志物的定位和定量信息；

高内涵病理数据
客户满意度

组织原位呈现多种生物标志物的定位和定量信息；

灵活的实验方案
高置信度结果

建立合作关系

多元指标信息相互印证，提供单细胞精度的统计结果；
驻全球办事处

巨大的临床应用开发潜力

肿瘤免疫及复杂疾病的分子分型；

肿瘤免疫药物的敏感性分析。

应用案例

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