技术转化
通过组织多靶点组织原位标记、多通道叠加信号识别、多指标形态定量分析三个环节的技术突破,在一张组织切片上原位检测多种生物标记物的表达水平(n≥5),借以识别组织上每个细胞的表型类别、功能状态及其相互关系,并给出具有统计学意义的细胞组学数据。该方法非常适合描绘复杂的组织微环境信息,称之为组织微环境全景分析技术(Tissue Microenvironment Landscape Analysis)。
技术优势
应用案例
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【Nature】糖尿病研究的新视角:通过空间单细胞蛋白组技术解析2型糖尿病的胰岛微环境
Genetic risk converges on regulatory networks mediating early type 2 diabetes
2024-11-13
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高分利器|单细胞 空间转录组 多重免疫荧光,揭示结直肠癌肝转移的免疫动态变化
小编为大家分享一篇利用单细胞空间超多组学发表高分文章的案例,希望对您的研究有所启发。
2024-11-13
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Sci Transl Med | 10x单细胞 空间转录组测序助力脑卒中治疗靶点开发
脑卒中(stroke,俗称中风)是一组突发的局部脑血液循环障碍引起神经功能障碍的疾病的总称,具有高发病率、高致残率、高死亡率和高复发率等特点。
2024-08-01
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Nature发文勘误,证明SomaScan®分析蛋白质组结果更精准
相比与其它技术平台,SomaScan®数据的CV值更小,意味着实验数据重现性好结果更可信,达到统计学意义的结果所需要的样本数量更少。
2024-08-01
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