数智赋能队列融合发展 ——2025 中国队列共享平台年会「基于队列的蛋白质组学研究」分论坛圆满落幕!

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202512月14日,中国队列共享平台年会在热烈氛围中圆满收官。来自全国科研院所、医疗机构、行业企业的专家学者、科研骨干与平台伙伴齐聚一堂,以 “数智赋能队列融合发展” 为核心,围绕队列研究前沿进展、平台建设实践、资源整合路径等关键议题,展开深入交流与思想碰撞,共同绘就中国队列研究高质量发展的新蓝图。

专题论坛上,与会嘉宾围绕队列数据共享典型案例报告、“高校-疾控-社区”多方协调、数据共享与慢病防控基于队列的蛋白组学研究新技术赋能队列数据共享大型队列与多组学研究专病队列数据共享等热点议题分组研讨。大家结合自身实践经验,畅所欲言、各抒己见,既深入剖析了当前队列研究面临的数据整合难、资源利用率低、跨领域协同不足等痛点,也共同探讨了技术赋能、政策支持、机制创新等解决方案,凝聚了诸多共识。

云准蛋白质组学实验室协办的基于队列的蛋白质组学研究分论坛现场异常火爆,吸引了来自全国各地的参会学者,围绕队列研究与蛋白质组学技术的交叉融合展开热烈交流。

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浙江大学 吴息凤教授分享了健康浙江百万人群队列的建设进展与成果。该队列聚焦慢性病防控与精准健康目标,创新设计了自然人群、高危人群、患病人群(含肿瘤、心血管病等)多类型队列框架,整合微观生物分子、中观个人信息、宏观社会因素等多维度数据,通过标准化 SOP 与前沿技术构建高质量数据库和生物样品库。平台已在浙江 228 个点位及河南开展工作,纳入超 70 万人,完成 6 万人全基因组检测等多组学研究,构建了 11 类肿瘤风险预测模型、器官特异性及机体层面生物学年龄评估模型等系列成果。同时,团队围绕运动、膳食、睡眠等生活方式与疾病、衰老的关联开展深入研究,证实了低强度运动、健康植物性膳食等的健康获益,探索了 “精准风险分层 + 个性化干预 + 医保激励” 的健康管理模式,并开发数字慢病管理软件落地试点。未来该队列将冲刺百万级规模,持续推动产学研深度融合,以大数据与 AI 赋能健康中国创新应用。

吴息凤 教授

上海华山医院 郁金泰教授分享了数据驱动的阿尔茨海默病(AD)精准医学研究成果。该研究聚焦 AD“早发现、早干预” 的核心需求,依托多学科交叉融合团队,构建了互补的社区队列与临床队列 —— 社区队列聚焦健康衰老与痴呆防控,开展全面认知评估、多模态磁共振检测及多组学分析,获中国脑计划支持;临床队列依托华山医院丰富资源,纳入大量认知障碍患者,完成详尽量表评估、数字化检测(语言、步态等)及多类型生物样本与多模态影像采集,还通过三代测序发现全新致病基因。研究团队挖掘出 62 个 AD 可调风险因素,制定了包含睡眠、运动、饮食等的干预方案及首个循证人群预防指南;在精准诊断方面,验证了分子影像对 AD 的早期识别价值,开发了脑积液(YWHAG 等指标)、外周血(JAPP 等)相关生物标志物,其中外周血蛋白可提前 15 年预警痴呆,还绘制了健康疾病蛋白质组 / 代谢组图谱,支持近 200 种疾病的精准预测诊断;治疗端牵头全球最大 AD 单抗真实世界研究,探索了分泌 172 等新治疗靶点,未来将整合多组学技术持续挖掘创新标记与靶点。现场点评指出,该研究与此前大型队列报告形成互补,以深入的结局与表型研究,为队列研究提供了优质模板。

郁金泰 教授

 北京安贞医院 刘静教授分享了中国多省市队列研究(CMCS)的纵向多组学研究进展。该队列始于 1992 年(85 攻关课题支持),是我国首个国家级心血管病队列研究,基线纳入全国 11 省市 35-64 岁人群 3 万人,其中 2.1 万人完成 30 年持续随访,记录了心血管病、肿瘤等全因发病与死亡结局;北京地区人群还开展了 2002 年、2007 年、2012 年及 2021-2023 年四次复查,补充了颈动脉超声、眼底检查、认知评估等多维度表型信息,形成覆盖 “基因 - 环境交互 - 危险因素 - 亚临床病变 - 疾病结局 - 复发死亡” 的全周期研究体系。依托该队列的纵向优势,团队开展了多组学探索,包括 SomaScan 11K 平台检测的纵向蛋白组(2621 人 5400 余份血清,覆盖 9655 种蛋白)、近 800 种代谢物的纵向代谢组、基因组(芯片及全基因组测序)、脂质谱等,还设置了独立验证队列保障结果可靠性。研究已取得系列成果:筛选出 39 个心血管病潜在药物靶点及肥胖、高血压等相关靶点,揭示了心衰相关代谢物的动态轨迹及预测价值,还可探索绝经与心血管病风险的关联、环境暴露的中介效应等科学问题,相关成果已支撑多项国家指南的风险评估方案,获 3 项授权专利及教育部科技进步一等奖。该队列凭借 30 年纵向随访与多组学整合的独特优势,为解析疾病机制、开发诊断工具与药物靶点提供了重要支撑,团队愿开放合作,推动跨队列验证与多领域研究深化。

刘静 教授

西湖大学 郑钜圣教授在分享了营养流行病与多组学整合的相关研究。他指出,膳食营养与疾病的关联仍有诸多未知,多组学的发展是解密这些关联性的关键,不仅有助于解析疾病机制、开发新标志物,更能为精准开展营养干预、生活方式干预及药物干预提供支撑。研究中,团队通过 SomaScan 蛋白质组学鉴定了 1177 种免疫蛋白的表达水平,构建了高低碳水化合物饮食相关的血清免疫蛋白表达图谱,发现高碳水化合物会抑制 58 种免疫蛋白,且高低碳水饮食对免疫蛋白的作用存在明显相反的情况。

郑钜圣 教授

压轴环节是由云准科技总监黄东先生主持的圆桌讨论,吴息凤教授、刘静教授、郑矩圣教授与沈侠教授齐聚一堂,围绕基于队列的蛋白质组学研究的根本意义与未来发展方向展开深度研讨。各位专家结合自身研究实践,从队列研究大样本、长周期的独特优势切入,剖析了蛋白质组学与临床队列数据结合对挖掘疾病分子标志物、解析疾病发生发展机制的核心价值,同时聚焦多组学技术整合、数据标准化建设、产学研协同转化等关键议题,分享了前沿观点与实践经验,为推动该领域从基础研究走向临床应用、实现精准医疗的落地提供了富有建设性的思路。

左一:黄东、左二:沈侠、中:吴息凤、右二:郑矩圣、右一:刘静

最后环节参加圆桌讨论的各位嘉宾共同本着以“服务研究团队、畅通信息渠道、促进协同发展”为核心宗旨,共同成立了“队列蛋白质研究协作组”。希望通过这个平台,为广大队列蛋白质组学研究团队搭建起高效的交流桥梁——在这里,大家可以共享研究经验、探讨技术难题,打破团队间的信息壁垒;在这里,我们将及时汇总行业前沿动态、政策导向、市场需求等关键信息,帮助研究团队精准把握发展方向,让科研创新更贴合市场实际;在这里,我们将推动跨团队、跨领域的资源整合与合作对接,助力产学研深度融合,加速科研成果向实际应用转化。

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本次论坛聚焦队列资源的深度挖掘、蛋白质组学技术在疾病机制研究、生物标志物筛选、药物靶点发现等方面的应用实践,学者们分享了各自在纵向队列、多组学整合分析等领域的最新成果与经验,碰撞出诸多创新思路。这场学术盛宴不仅为科研工作者搭建了高效的合作交流平台,更推动了基于队列的蛋白质组学研究向更精准、更系统的方向迈进。

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云准科技

 

云准医药科技(上海)有限公司是一家专注于提供单细胞多组学、空间多组学和SomaScan蛋白质组学科研服务的公司。

围绕疾病生物学研究、药物研发、新型诊断技术开发等生物医学领域和公共卫生等全民健康领域,云准实验室已经与众多客户产生合作。

合作方向涉及肿瘤、免疫、慢病、罕见病等诸多方向以及公共卫生等全民健康领域。涉及疾病机理机制研究和分子分型、生物标记物发现、药物新靶点发现、药物机理机制研究、临床前和临床研究以及临床检测等细分领域。

一直以来,质量意识和技术创新都是云准实验室的立身之本。

未来,云准将以创新为驱动,继续对产品进行深度整合与开发,推动慢病诊疗、罕见病研究、肿瘤免疫治疗、病理诊断技术以及药物研发领域的突破性发展,必将为这些领域带来革命性变化。

 

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