天文学结合病理学-利用多重免疫荧光技术发现和临床验证新的空间表型特征

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Akoya Biosciecens 正式宣布Phenoptics™多重免疫荧光(mIF)空间表型平台和约翰霍普金斯大学的AstroPath™ 跨学科团队合作, 将多色免疫荧光平台方案开发、验证标准化及临床实空间表型特征分析标准化,应用于免疫治疗,促进更有效的药物开发。

2021年3月2日,致力于空间生物学方案开发的Akoya Biosciences,正式宣布与Bloomberg-Kimmel癌症免疫治疗研究所(BKI)和约翰霍普金斯大学医学院彭博物理和天文学中心合作。该协议将Akoya Biosciecens Phenoptics™多重免疫荧光(mIF)空间表型平台和约翰霍普金斯大学的AstroPath™平台结合在一起。AstroPath™是一个由免疫学家、病理学家、肿瘤学家和天体物理学家组成的跨学科团队,专注于免疫肿瘤学生物标志物的发现和验证。作为合作的一部分,研究人员将开发、验证和临床空间表型特征方案,用于免疫治疗,并使用Phenoptics™技术促进更有效的药物开发。

近期的一项多机构研究发现,与基因表达谱、肿瘤突变负荷(TMB)和目前的单标记免疫组化方法相比,mIF(多重免疫荧光)能够保留细胞表达和整个组织结构的空间信息,更精确地预测免疫治疗的预后反应。Phenoptics™ mIF平台提供了端到端解决方案,兼具可重复性、灵敏度和高通量的特点,通过将空间数据转化为可操作的智能数据来克服生物标志物研发的挑战。

AstroPath™平台应用了一种创新的方法,通过使用天体映射算法来快速识别、优化预测特征,来分析大型mIF数据集。该项目利用免疫学、病理学、计算机科学和天文学的原理,为快速、高效地发现生物标志物奠定基础。AstroPath™平台的独特方案,来自于多为专家的贡献,包括皮肤病理学部门主任Dr. Janis Taube, Bloomberg-Kimmel癌症免疫疗法主任Drew Pardoll和热衷于天体物理学和大数据分析的布隆伯格学院计算机科学特聘教授Dr. Alex Szala。

这项合作为生物标志物的开发制定了一个综合过程,从发现到最终的临床应用。约翰霍普金斯大学将获得支持,进一步开发AstroPath™生物标志物平台。Akoya Biosciences将与AstroPath™及其合作伙伴合作,将AstroPath™发现转化落地为一套标准化的高通量分析方案,用于临床和转化研究。这项合作,将帮助致力于肿瘤免疫治疗领域的制药和生物技术公司充分利用多重免疫荧光获得的生物信息,加快开发新免疫疗法和商业化预后检测测试,以确定前期患者可能应对特定的免疫疗法。

Akoya Biosciences副总裁Cliff Hoyt先生,主要负责临床转化和科学事务,表示 :“我们与约翰霍普金斯大学团队密切合作,他们已经改进了多重免疫荧光方法,并将其集成到AstroPath™平台中。这为我们快速探索整个组织切片的深层空间生物学奠定了基础。现在,我们期待着将这种方法应用于更广泛的免疫新疗法的研究中,在新的生物标志物得到验证和标准化后,能够更好地对患者进行分层,提供更精准的治疗方案。”

“通过与AstroPath™合作,我们有一个独特的机会来推动Phenoptics平台在空间组织信息探索域领域的应用,并广泛传播来自约翰霍普金斯世界领先的跨学科团队的发现和发明,” Akoya首席执行官Brian McKelligon先生表示,“这次合作的结果可能有助于重塑免疫治疗生物标志物开发的未来。”了解更多来自AstroPath™的最新研究成果,点击聆听Dr. Janis Taube和Dr. Alex Szalay在Science/AAAS虚拟论坛上的演讲


参考文献

Lu S, Stein JE, Rimm DL, et al. Comparison of biomarker modalities for predicting response to pd-1/pd-l1 checkpoint blockade: a systematic review and meta-analysis. JAMA Oncol. Published online July 18, 2019.

 

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