案例精选|2020诺贝尔生理医学奖HCV丙型肝炎Opal多色研究案例分享

血源性肝炎是导致肝硬化和肝癌的全球性健康难题，2020年诺贝尔生理学或医学奖授予了美国科学家哈维·阿尔特、查尔斯·赖斯以及英国科学家迈克尔·霍顿，以表彰他们在丙型肝炎病毒方面所做出的贡献。他们的开创性鉴定出丙型肝炎病毒，揭示了其是慢性肝炎的病因，并使血液检测和抗病毒药物研发成为可能，挽救了数百万人的生命。

丙型病毒性肝炎是一种由丙型肝炎病毒（HCV）感染引起的病毒性肝炎，主要经输血、针刺、吸毒等传播，据世界卫生组织统计，全球HCV的感染率约为3%，估计约1.8亿人感染了HCV，每年新发丙型肝炎病例约3.5万例，可导致肝脏慢性炎症坏死和纤维化，部分患者可发展为肝硬化甚至肝癌。目前抗病毒药物可使95%以上的丙肝感染者得到治愈，从而降低肝癌和肝硬化的死亡危险。

本期Akoya创新案例分享总结了几篇基于Phenoptics多色病理分析方案对于HCV肝炎及肝脏相关疾病研究的精选案例，以期为从事相关病毒研究的客户提供新的技术思路和实验方案支持。

案例一

来自University of Colorado及University of Southern California的研究团队基于Opal多色标记分析方案对于HCV病毒性肝炎以及AIH自身免疫性肝炎、NASH非酒精性脂肪肝等肝脏疾病进行了深度组织微环境分析，明确了在在上述病理状态下导致肝淋巴管内皮细胞的扩增和分化的具体原因。

基于Opal多标分析方案对于肝脏中CD68,CD3, CD19, PDPN, CCL21及DAPI 进行多色荧光标记，并且通过inForm软件分析智能定量每种抗原的表达及分布状态，从而评估不同病理状态下组织微环境构成，对于疾病的药物开发和干预具有重要指导意义。

案例二

来自University of Texas, MD Anderson Cancer Center的科研人员基于Akoya Phenoptics 多光谱定量方案对于HCV肝炎样本的巨噬细胞分布进行标记分析，对于细胞的空间分布进行了深度挖掘，同时对比AIH自身免疫性肝炎、NASH非酒精性脂肪肝等疾病之间的病理学差异进行细致深入的统计分析。

基于Opal多标分析方案对于肝脏中CD68, CD14, CD16, CD163, MAC387及DAPI 进行多色荧光标记，并且通过软件智能定量每种抗原的表达及分布状态，从而评估不同病理状态下组织微环境构成，可为后期疾病的药物开发和精准诊疗提供重要思路。

针对当前病毒学热点研究，Akoya Biosciences 推出的Phenoptics多色病理创新方案可为感染及免疫组织微环境研究提供可靠依据，其完整方案包括Opal多色荧光标记、Vectra多光谱专利成像及inForm智能软件分析，三位一体全面解析组织微环境，可为病毒学和感染疾病研究及机制探索提供有力支持。